На вебинаре разобрали переход в работе с ИИ — от разовых запросов к полноценным ИИ-ассистентам, которые помнят контекст и работают по заданными вами правилам. Участники получили таблицу для сравнения LLM-модели по 13 параметрам, чтобы выбрать оптимальную под свои задачи. Освоили алгоритм для создания собственного ИИ-ассисента на базе DeepSeek. Поговорили про верификацию ответов и команды для самопроверки ответов нейросетей, а также про ИИ-зрелость организаций: удачный опыт нужно не копить, скрывая от всех, а превращать в базу знаний и делиться с коллегами.
Ссылка на запись: https://vkvideo.ru/video-101912429_456239293?list=9241d0f4d826f3bef3&t=9m44s
Также вы можете посмотреть другие вебинары про ИИ:
Как разговаривать с нейросетями и получать то, что нужномузею: vk.cc/cXSDNO
Работа с текстами, картинками, видео: vk.cc/cXSDYZ ИИ на службе культуры: как использовать нейросети в музейнойработе: vk.cc/cXSDLB
Программа
Проект
Дата
17 мая 2026
Будьте в курсе добрых дел!
Подпишитесь на рассылку и получайте новости о наших проектах и возможностях помочь.